senn-techKI-Native Software + Corporate LLM Stack
KI-native Software.
Eigene GPUs.
Tiroler Engineering.
Eigene GPUs, keine Kompromisse.
Leistungen
Drei Disziplinen, ein Stack.
01 · APPS
Enterprise App Vibecoding
Geschäftsanwendungen, die ohne klassische Projektstruktur entstehen — schnell gebaut, direkt am Bedarf, iterativ mit dem Team.
Next.js · Medusa · Stripe
02 · LLM
Corporate LLM Stack
Sprachmodelle on-premise: Inferenz, RAG, Agenten und Dokumentenverarbeitung auf eigener Hardware — DSGVO-konform und souverän.
vLLM · Ollama · Qdrant
03 · IT
General IT Solutions
Infrastruktur, die hält: Proxmox-Cluster, HA-Storage, Monitoring, Security und Betrieb für KMUs, die ihre IT ernst nehmen.
Proxmox · Ceph · OPNsense
Warum senn-tech
Kein Sales-Layer, kein Buzzword-Bingo — Umsetzung.
Auf eigener Hardware
On-Prem-LLMs auf eigenen GPUs — deine Daten bleiben im Haus, DSGVO-konform.
15+ Jahre IT
Von der Anwendung über das Modell bis zur Infrastruktur — Erfahrung von KMU bis Konzern, alles aus einer Hand.
Full-Stack
App-Entwicklung, LLM-Stack und Betrieb greifen ineinander, statt an Schnittstellen zu scheitern.
Direkter Ansprechpartner
Du sprichst mit dem, der baut — kein Vertrieb, kein Ticket-Pingpong.
Technologieneutral
Das passende Werkzeug für dein Problem, kein Vendor-Lock-in.
Ehrlich & messbar
Konkrete Ergebnisse statt Strategiepapieren — und ein klares Nein, wenn KI nicht die Antwort ist.
Jahre IT-Erfahrung
On-Prem RTX-5090-Inferenz
HA-Infrastruktur & Storage
DSGVO konform, on-premise
Wie RAG funktioniert
Antworten mit Quellen — live aus deinen Daten.
Dokumente werden vorab in Vektoren umgewandelt. Bei jeder Frage sucht das System die relevantesten Stellen und gibt sie dem LLM als Kontext — so entstehen belegbare Antworten.
Live-Demo
Sprich mit dem Stack.
Dieser Chat l\u00e4uft auf unserem eigenen KI-Server — DSGVO-konform in der EU. Frag etwas \u00fcber meine Leistungen.
Antworten werden von einem Sprachmodell generiert und k\u00f6nnen Fehler enthalten.
So arbeiten wir
Von der Idee zur produktiven L\u00f6sung.
01
Gespräch & Analyse
Wir klären Ziel, Daten und Rahmen — und ob KI überhaupt der richtige Hebel ist.
02
Prototyp
Schnell ein lauffähiger Proof of Concept zum Anfassen — kein monatelanges Konzeptpapier.
03
Produktivbetrieb
Sauber gebaut, abgesichert und betrieben — auf deiner oder unserer Infrastruktur.
FAQ
H\u00e4ufige Fragen.
Bleiben unsere Daten wirklich im Haus?+
Ja. Auf Wunsch läuft die komplette LLM-Inferenz on-premise auf eigener Hardware — kein Datenabfluss an externe APIs.
Arbeitet ihr auch mit kleineren Unternehmen?+
Ja, vom Einzelunternehmen bis zum Mittelstand. Lösungen werden auf Größe und Budget zugeschnitten.
Was kostet ein Projekt?+
Das hängt vom Umfang ab. Nach einem kurzen Erstgespräch bekommst du eine ehrliche Einschätzung — ohne Verkaufsdruck.
Lassen sich bestehende Systeme anbinden?+
In der Regel ja. Wir integrieren in vorhandene Tools, Datenbanken und Workflows, statt sie zu ersetzen.
Und wenn KI für unser Problem nicht sinnvoll ist?+
Dann sagen wir das. Manchmal ist klassische Automatisierung oder ein Prozessfix die bessere Lösung.
Lass uns dein Projekt bauen.
Von der Enterprise-App bis zum eigenen LLM-Cluster — schreib mir, was du vorhast.
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