
Enterprise-KI-Stack im Eigenbetrieb
Vier GPU-Server, eine Modellfamilie für jede Chat-Lane, automatischer Ausweichserver und ein ehrlicher Blick auf fünf Wochen Umbau.
Ein Querschnitt aus Anwendungen, LLM-Systemen und Infrastruktur, gebaut und im Einsatz.
Diese Referenzen zeigen produktive Arbeit, keine Mockups oder Konzeptstudien. Sie sind nach dem tatsächlichen Aufbau unseres Betriebs sortiert: "01 · Apps" für Web- und Unternehmensanwendungen, die Prozesse ersetzen oder verbinden; "02 · LLM" für eigene KI-Modelle auf eigener Hardware, ohne Umweg über fremde APIs; "03 · IT" für den Betrieb darunter, die Infrastruktur, die diese Systeme trägt. Die Sammlung wächst laufend: acht Projekte stehen aktuell hier, drei weitere sind in der internen Freigabe.
Kundendaten in Texten und Bildern sind neutralisiert.

Vier GPU-Server, eine Modellfamilie für jede Chat-Lane, automatischer Ausweichserver und ein ehrlicher Blick auf fünf Wochen Umbau.

Logs aus der ganzen Firma an einem Ort, und nur die Alarme, die zählen.

Vom Excel-Chaos zum Konzern-Cockpit: Zahlen für Montagfrüh statt Monatsende.

ChatGPT-Komfort im Haus: 5 Modelle, 32 Werkzeuge, ~90 Nutzerkonten. Chats und Dokumente bleiben im Haus.

26 kleine Wächter und Datenbrücken, die melden, bevor der Monatsabschluss es tut.

Websites, die gefunden werden: von Google und von KI-Suchen.

55 Kontrollen, klare Verantwortliche, automatische Erinnerungen: Compliance als laufender Prozess.

Sieben Lager-Workflows auf dem Handscanner: vom Wareneingang bis zum Carrier-Etikett.