
Enterprise-KI-Stack im Eigenbetrieb
Vier GPU-Server, eine Modellfamilie für jede Chat-Lane, automatischer Ausweichserver und ein ehrlicher Blick auf fünf Wochen Umbau.
Ein Querschnitt aus Anwendungen, LLM-Systemen und Infrastruktur, gebaut und im Einsatz.
Diese Referenzen zeigen produktive Arbeit, keine Mockups oder Konzeptstudien. Sie sind nach dem tatsächlichen Aufbau unseres Betriebs sortiert: "01 · Apps" für Web- und Unternehmensanwendungen, die Prozesse ersetzen oder verbinden; "02 · LLM" für eigene KI-Modelle auf eigener Hardware, ohne Umweg über fremde APIs; "03 · IT" für den Betrieb darunter, die Infrastruktur, die diese Systeme trägt. Die Sammlung wächst laufend: acht Projekte stehen aktuell hier, drei weitere sind in der internen Freigabe.
Kundendaten in Texten und Bildern sind neutralisiert.

Vier GPU-Server, eine Modellfamilie für jede Chat-Lane, automatischer Ausweichserver und ein ehrlicher Blick auf fünf Wochen Umbau.

Logs aus der ganzen Firma an einem Ort, und nur die Alarme, die zählen.

Vom Excel-Chaos zum Konzern-Cockpit: Zahlen für Montagfrüh statt Monatsende.

Raus aus der Lizenzfalle: 6-Knoten-HA-Cluster über zwei Standorte, migriert im laufenden Betrieb.

ChatGPT-Komfort im Haus: 5 Modelle, 32 Werkzeuge, ~90 Nutzerkonten. Chats und Dokumente bleiben im Haus.

PDFs dreifach gelesen (Vision-Modell, Text-Modell, Regelwerk) und erst bei Übereinstimmung ins ERP.

26 kleine Wächter und Datenbrücken, die melden, bevor der Monatsabschluss es tut.

Websites, die gefunden werden: von Google und von KI-Suchen.

55 Kontrollen, klare Verantwortliche, automatische Erinnerungen: Compliance als laufender Prozess.

Sieben Lager-Workflows auf dem Handscanner: vom Wareneingang bis zum Carrier-Etikett.

Ein eigenes Mail-Gateway, das jede eingehende Mail doppelt auf Schadsoftware prüft und im Zweifel anhält statt zuzustellen.

Postfächer, OneDrive, SharePoint und Teams der Gruppe, gesichert auf eigenem Speicher und mit der Wiederherstellung in der Hand der IT.