senn-tech02 · LLM
Corporate LLM Stack
Jede Anfrage an OpenAI oder Azure schickt deine Unternehmensdaten außer Haus — rechtlich heikel und bei sensiblen Dokumenten oft schlicht keine Option. Cloud-KI bedeutet außerdem laufende Kosten pro Token und Abhängigkeit von einem US-Anbieter.
Eigene Sprachmodelle auf eigener Hardware. Keine Daten an externe APIs — Inferenz, RAG und Voice laufen unter deiner Kontrolle, DSGVO-konform.
- ›On-Prem-Inferenz auf RTX 5090 mit vLLM, Ollama, llama.cpp
- ›RAG über deine Dokumente mit Qdrant & OpenWebUI
- ›Voice-Agents fürs Telefon mit Pipecat & Asterisk
- ›Automatisierung & Agenten-Workflows, integriert in deine Systeme
vLLMOllamallama.cppQdrantOpenWebUIPipecat
Für wen
Unternehmen mit sensiblen Daten, Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2) oder hohem KI-Volumen, die KI nutzen wollen, ohne die Kontrolle über ihre Daten abzugeben.
Häufige Fragen
- Brauche ich dafür eigene GPUs?
- Nicht zwingend — Inferenz kann auf eigener Hardware oder auf dedizierten GPUs in einem EU-Rechenzentrum laufen. Entscheidend ist, dass die Daten unter deiner Kontrolle bleiben.
- Ist das wirklich DSGVO-konform?
- Ja. Modelle, Inferenz und RAG laufen auf Hardware, die du kontrollierst, innerhalb der EU. Es gehen keine Daten an externe APIs.
- Wie gut sind lokale Modelle im Vergleich zu GPT?
- Für die meisten Geschäftsfälle — RAG über eigene Dokumente, Klassifikation, Extraktion, Voice — sind aktuelle offene Modelle mehr als ausreichend. Wir wählen das Modell passend zum Anwendungsfall.