Claude Haiku 5.5: 0,10 Dollar pro Million Token, aber hoher Token-Verbrauch

Anthropic hat am 7. Oktober 2026 Claude Haiku 5.5 vorgestellt und nennt es das günstigste, schnellste und leistungsfähigste kleine Modell, das es bisher veröffentlicht hat. Gedacht ist es für Zusammenfassungen, Datenbankabfragen, Klassifikation, Live-Kundensupport und als Subagent neben größeren Modellen. Im Durchschnitt soll es rund 75 Prozent weniger kosten als Haiku 4.5. Die Benchmarks in der Ankündigung sind Herstellerangaben. Ein unabhängiger Wert kam einen Tag später.

Die Preise

Pro Million Token, nach Anthropic:

Die günstige Stufe gilt für Prompts bis 100.000 Token. Das sind laut Anthropic rund 90 Prozent der Anfragen an das bisherige Haiku. Über dieser Grenze verfünffachen sich die Preise, wie The Decoder festhält. Zugleich halbiert Anthropic die Preise für das Lesen aus dem Cache bei Sonnet 5.5. Das Kontextfenster wächst laut The Decoder von 200.000 auf eine Million Token.

Ein Rechenbeispiel

Eine Klassifikation mit 10 Millionen Anfragen, je 2.000 Eingabe-Token und 100 Ausgabe-Token. Das sind 20 Milliarden Eingabe- und 1 Milliarde Ausgabe-Token. Bei den Listenpreisen ergibt das:

Das ist eigene Arithmetik mit angenommenen Mengen und ohne Cache. Der Tokenizer-Aufschlag ist nicht eingerechnet, Anthropic und The Decoder nennen dafür keine feste Zahl für Haiku. Bei den Opus-Modellen stieg der Verbrauch durch den neuen Tokenizer laut The Decoder um etwa 30 Prozent.

Was Artificial Analysis misst

Am 8. Oktober ordnete Artificial Analysis das Modell ein. Haiku 5.5 erreicht auf der höchsten Effort-Stufe 43 Punkte im Intelligence Index und führt damit die kleinen Modelle knapp an. Sonnet 5.5 liegt laut The Decoder 13 Punkte darüber.

Der Preis pro Token sagt wenig, solange der Verbrauch fehlt. In der höchsten Stufe braucht Haiku 5.5 rund 162.000 Ausgabe-Token pro Aufgabe im Index, GPT-6 Luna etwa 50.000. Auf der Stufe „high" erreicht Haiku 5.5 38 Punkte bei rund 55.000 Token, Luna denselben Wert bei 50.000. Der Sprung von „xhigh" auf „max" bringt zwei Punkte bei 1,8-fachem Verbrauch. Kosten pro Aufgabe auf Index-Niveau: 0,21 USD für Haiku 5.5 (max), Luna erreicht einen ähnlichen Wert für etwa ein Drittel.

Dagegen steht die Halluzinationsrate: 40 Prozent bei Haiku 5.5, 77 Prozent bei Luna. Das Faktenwissen ist geringer (36 gegen 44 Prozent im AA-Omniscience-Test).

Für wen sich das rechnet

Der niedrige Listenpreis wirkt am stärksten bei kurzen Massenaufgaben wie Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassungen, die Preisdifferenz zu Haiku 4.5 ist dort real. Bei Aufgaben, die den höchsten Effort brauchen, schrumpft der Vorteil, weil der Verbrauch steigt. Das ist unsere Einschätzung. Messwerte für solche Massenaufgaben liegen uns nicht vor, der Index misst anspruchsvollere Arbeit.

Für uns ändert das an der Verteilung wenig. Alles mit WinLine-, Bank- oder Logis-Bezug läuft auf lokalen Modellen und geht an keine gehostete API, auch nach diesem Preisabschlag. Unsere lokale Produktionslane läuft auf vier RTX 5090. Für unkritische Massenarbeit ist die API mit Haiku 5.5 ein neuer Vergleichspunkt, belastbar rechnen lässt sich erst mit Auslastung und Stromkosten der eigenen Karten, und die haben wir hier nicht berechnet. Wer testen will, misst den Token-Verbrauch an den eigenen Aufgaben und rechnet mit diesen Werten statt mit dem Listenpreis.

Weiterführende Quellen

• Introducing Claude Haiku 5.5 (Anthropic, 7. Oktober 2026): Primärquelle mit Preistabelle und Herstellerbenchmarks
• KI-Preiskampf geht weiter: Claude Haiku 5.5 bietet viel mehr Leistung für deutlich weniger Geld (The Decoder): Tokenizer-Hinweis und Update mit Artificial-Analysis-Werten
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