senn-techWie KI-bereit ist dein Unternehmen?
Sieben Dimensionen, fünf Minuten, ehrliche Klarheit. Die Auswertung läuft komplett im Browser — es werden keine Daten gespeichert oder gesendet.
100 % im Browser berechnet — keine Datenübertragung.
Wie gut sind eure Daten verfügbar, strukturiert und gepflegt?
Habt ihr konkrete, priorisierte Anwendungsfälle für KI?
Wie viel KI- und IT-Know-how ist im Team vorhanden?
Wie modern und flexibel ist eure IT-Infrastruktur?
Wie klar sind Datenschutz- und Compliance-Anforderungen geregelt?
Wie gut sind eure Prozesse dokumentiert und digitalisiert?
Gibt es Budget und Rückhalt aus der Führung für KI?
Was der Check misst
Der KI-Readiness-Check prüft entlang von sieben Dimensionen, wie weit dein Unternehmen für den produktiven Einsatz von KI ist: die Qualität und Verfügbarkeit deiner Daten, konkrete priorisierte Use-Cases, das Know-how im Team, den Zustand deiner IT-Infrastruktur, geklärte Datenschutz- und Compliance-Fragen, den Reifegrad deiner Prozesse und das Commitment der Führung. Jede Dimension bewertest du auf einer Skala von 1 bis 5; daraus errechnet sich ein Gesamt-Reifegrad in Prozent. Wichtig: KI-Reife ist kein reines Technikthema — saubere Daten und klare Anwendungsfälle entscheiden über den Erfolg mindestens so stark wie GPUs und Modelle.
Die vier Reifegrade
Dein Ergebnis fällt in eine von vier Stufen. Jede Stufe sagt dir, woran du als Nächstes arbeiten solltest:
Fundament legen (0–39 %)
Die Grundlagen fehlen noch: Daten liegen verstreut, unstrukturiert oder schlecht gepflegt vor, und es gibt keine klar priorisierten Use-Cases. Für ein KMU heißt das, zuerst aufzuräumen — Datenquellen konsolidieren, Prozesse dokumentieren und ein bis zwei realistische Anwendungsfälle definieren. Erst dann lohnt sich Technik. Wir helfen beim sauberen Start, bevor Budget in Pilotprojekte fließt, die an der Datenbasis scheitern.
Startklar für einen Piloten (40–64 %)
Die Basis steht: Daten sind in Teilen nutzbar, erste Use-Cases sind erkennbar, und im Team ist Grundverständnis vorhanden. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt für einen fokussierten Pilot-Use-Case mit messbarem Nutzen — klein genug, um schnell live zu gehen, aber relevant genug, um Wirkung zu zeigen. Das Ziel ist ein belastbarer Beweis, der intern Vertrauen schafft.
Bereit zu skalieren (65–84 %)
Datenbasis, Infrastruktur und Prozesse sind belastbar, und es gibt Rückhalt aus der Führung. In dieser Phase geht es nicht mehr ums Ob, sondern ums Wie: KI produktiv ausrollen, sauber in bestehende Abläufe integrieren und den Betrieb verlässlich aufstellen. Wichtig sind jetzt Standardisierung, Monitoring und ein klarer Plan, wie aus einem Piloten mehrere produktive Anwendungen werden.
KI-reif (85–100 %)
Dein Unternehmen ist weit vorne — KI ist kein Experiment mehr, sondern Teil des Tagesgeschäfts. Jetzt geht es um Optimierung, Eigenbetrieb und Datenhoheit: Modelle und Stack auf eigener Hardware betreiben, Kosten und Latenz im Griff behalten und sensible Daten DSGVO-konform im Haus halten. Genau hier setzen Corporate-LLM-Stacks auf eigenen GPUs an.
Der Check ersetzt keine Beratung, aber er gibt eine ehrliche Standortbestimmung in fünf Minuten. Wenn du dein Ergebnis einordnen oder den nächsten Schritt konkret planen willst, besprechen wir es gern direkt.