senn-techEnterprise App Vibecoding
Vollständige Geschäftsanwendungen, KI-gestützt in Rekordzeit gebaut — Kalkulatoren, mobile Datenerfassung, Zeiterfassung, Shops mit Medusa & Stripe.
Engineering-Studio · Kufstein, Tirol
KI-native Software. Eigene GPUs. Tiroler Engineering.
Ich baue Enterprise-Anwendungen, betreibe Corporate-LLM-Stacks auf eigener Hardware und liefere IT-Lösungen — von der Idee bis in den Produktivbetrieb.
root@senn-tech
$
Drei Disziplinen, ein Stack.
Corporate LLM Stack
Eigene Sprachmodelle auf eigener Hardware: vLLM, Ollama, RAG mit Qdrant, Voice-Agents. Deine Daten verlassen das Haus nicht.
General IT Solutions
Hochverfügbare Infrastruktur, Security und Betrieb: Proxmox, HA-Storage, Firewalling, Monitoring und Mail — sauber aufgesetzt und gewartet.
Warum senn-tech
Kein Sales-Layer, kein Buzzword-Bingo — Umsetzung.
✓
Auf eigener Hardware
On-Prem-LLMs auf eigenen GPUs — deine Daten bleiben im Haus, DSGVO-konform.
✓
15+ Jahre IT
Von der Anwendung über das Modell bis zur Infrastruktur — alles aus einer Hand.
✓
Full-Stack
App-Entwicklung, LLM-Stack und Betrieb greifen ineinander, statt an Schnittstellen zu scheitern.
✓
Direkter Ansprechpartner
Du sprichst mit dem, der baut — kein Vertrieb, kein Ticket-Pingpong.
✓
Technologieneutral
Das passende Werkzeug für dein Problem, kein Vendor-Lock-in.
✓
Ehrlich & messbar
Konkrete Ergebnisse statt Strategiepapieren — und ein klares Nein, wenn KI nicht die Antwort ist.
15+Jahre IT-Erfahrung
On-PremRTX-5090-Inferenz
HAInfrastruktur & Storage
DSGVOkonform, on-premise
Wie RAG funktioniert
Antworten mit Quellen — live aus deinen Daten.
Retrieval-Augmented Generation koppelt das Sprachmodell an deine echten Dokumente: kein Halluzinieren, nachvollziehbare Antworten.
- 01Anfrage wird als Vektor eingebettet
- 02Vektor-Datenbank findet die relevantesten Stellen
- 03Treffer gehen als Kontext ans LLM
- 04Antwort wird generiert — mit Bezug auf die Quellen
AnfrageVektor-DBLLM
Live-Demo
Sprich mit dem Stack.
Dieser Chat läuft live über die DeepSeek-API. Frag etwas über meine Leistungen.
Antworten werden von einem Sprachmodell generiert und können Fehler enthalten.
So arbeiten wir
Von der Idee zur produktiven Lösung.
01
Gespräch & Analyse
Wir klären Ziel, Daten und Rahmen — und ob KI überhaupt der richtige Hebel ist.
02
Prototyp
Schnell ein lauffähiger Proof of Concept zum Anfassen — kein monatelanges Konzeptpapier.
03
Produktivbetrieb
Sauber gebaut, abgesichert und betrieben — auf deiner oder unserer Infrastruktur.
FAQ
Häufige Fragen.
Bleiben unsere Daten wirklich im Haus?+
Ja. Auf Wunsch läuft die komplette LLM-Inferenz on-premise auf eigener Hardware — kein Datenabfluss an externe APIs.
Arbeitet ihr auch mit kleineren Unternehmen?+
Ja, vom Einzelunternehmen bis zum Mittelstand. Lösungen werden auf Größe und Budget zugeschnitten.
Was kostet ein Projekt?+
Das hängt vom Umfang ab. Nach einem kurzen Erstgespräch bekommst du eine ehrliche Einschätzung — ohne Verkaufsdruck.
Lassen sich bestehende Systeme anbinden?+
In der Regel ja. Wir integrieren in vorhandene Tools, Datenbanken und Workflows, statt sie zu ersetzen.
Und wenn KI für unser Problem nicht sinnvoll ist?+
Dann sagen wir das. Manchmal ist klassische Automatisierung oder ein Prozessfix die bessere Lösung.
Lass uns dein Projekt bauen.
Von der Enterprise-App bis zum eigenen LLM-Cluster — schreib mir, was du vorhast.
Kontakt aufnehmen